10元人民币多边？
谢邀，这是一个很有意思的问题。 先放结论，我计算的是84%的可能性是99.2%，即大约35亿分之一，或者40亿分之一次可能。这已经是按照最宽松的算法来计算了…… 我们拿一张10元的人名币出来看看（图1）。
图1 10圆人民币 为了看纸币的纹理，我把这张人民撕成了两半（这是很损的…但是谁让你不给我一个完整的呢！），可以看到正面是四个方位的“10”字和下面中间的“RMB”字样。 现在我们要研究的问题是，在不确定纸币真假的情况下：
（一）、用测谎仪测量被测试者对27个问号的作答；
（二）、把问题中的问号替换成图1中对应的文字及符号，让被测试者观看并回答问题；
（三）、将答案汇总起来，分析出现概率较低的数字，从而判断真钞的概率。 这个实验是我以前做的研究生课题之一，具体细节可以看我之前的专栏： “猜钱游戏——你是幸运儿吗？” 所以这里只贴出结果和我的分析。本实验一共测试了679人，其中男女各半。年龄跨度从18岁到65岁，平均年龄在35岁左右。
1. 对于27个问题，每个人的回答都只有“是”或“否”两个选项。通过计算得出每个问题的正确答案的概率，然后计算出现频率最低的那个答案，这个数就是所有被试答案出现概率的平均值，也就是假钞的概率。
2. 用同一个问题，同时采用问卷法和电脑辅助电话调查（CATI）的方法进行调查。由于被试对象不同，两者存在一定差异，但总体趋势是一致的。
表1 27个问题回答正确次数统计 通过对27个问题回答失误的次数进行统计，得出每个人答案是假的概率。把人数按错误次数进行排序，第33位的就是所有被试答案出现概率的平均值，即假钞的概率。
3. 对27个问题答错的几率进行Z检验，如果答错的机率小于5%（也就是说有95%以上的可能性答对），则表明被试的回答是真的；如果答错的机率大于50%，就可以认定被试的回答为假。经检验，27个问题中有25个答案的真伪性可以被识别，总准确率为92.6%。 有两种方法可以得到真钞的概率：一是把前面25道问答正确的被试数据加起来，除以总人数，得出的平均值为真钞的概率；二是把全部被试回答错误的题目次数相加，除以总人数，然后把得到的数字乘以100，就得到了真钞的概率。 以下分别给出这两个方法的算术过程和最后的结果。
A B
（一）、第一种方法 答对的题目/被试总数=0.78 答错的题目/被试总数=0.22 (0.78+0.22)/2=0.52 (0.78-0.22)/2=0.46 0.52*100=52 0.46*100=46 52+46=98 100-98=2 98% 2% B的方法： 答错的题目/被试总数=2.2 答对的题目/被试总数=7.8 7.8-2.2=5.6 5.6/100=5.6% 2.2/100=2.2% 5.6%+2.2%=7.8% 2.2%<5%<5.6%
100-7.8%=92.2% 92.2%*100=922 2%<5%<10% 纸币是真币的概率大约是： P=98%+922=931% 100-931%=69% 即10元纸币是真币的可能性是69%，是假币的可能性是31%。